JetBrains Air를 Busabase에 연결하기
JetBrains' system for building software with agents. Air in IDEs runs coding agents such as Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie and GitHub Copilot — plus any agent connected via the Agent Client Protocol (ACP) — side by side, with every change reviewable in context. Air Teams runs shared projects and automations in dedicated cloud environments, and Air Governance controls which agents, models and MCP servers an organization uses.
JetBrains Air에 이 내용을 붙여넣으세요
https://busabase.com/SETUP_SKILL.md을 읽고 저를 위해 Busabase를 설정해줘. 끝까지 따라간 다음 연결이 되는지 확인해줘.

에이전트에게 이 지시 한 줄만 주세요
커넥터 그 이상을 얻게 됩니다: busabase 스킬에는 변경 요청 워크플로우 전체와 CLI, 전체 API가 담겨 있어서, 이후 세션에서는 다시 붙여넣을 필요 없이 바로 쓸 수 있습니다.
먼저 물어봄
Busabase Cloud로 할지, 개인용 데스크톱으로 할지 — 시작하기 전에 여러분에게 먼저 묻습니다.
연결
로그인을 진행하고 인증 정보를 알아서 저장합니다. API 키를 직접 복사할 필요가 없습니다.
베이스 생성
첫 번째 베이스를 만들고 데이터를 채워, 워크스페이스가 빈 화면으로 남지 않게 합니다.
스킬 설치
busabase와 busabase-app-creator가 상시 설치되어, 이후 모든 세션에서 바로 쓸 수 있습니다.
이 에이전트 관련 참고 사항
Skills belong to the agent Air is running, not to Air itself: install the Busabase skill separately for each agent you use in Air (Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie, Copilot). Air automations can also carry startup scripts, MCP servers and skills for the run, but the skill is still loaded by the underlying agent.
커넥터 방식을 선호하시나요?
에이전트가 스킬을 설치하게 하는 대신 Busabase를 MCP 도구로 직접 연결하고 싶다면, 아래 서버 URL을 사용하세요.
한눈에 보기
- 제공사
- JetBrains
- 연결 방식
- MCP + API 키 · 플러그인 / 스킬
- 전송 방식
- Streamable HTTP
- 인증 방식
- API 키
- 설정 파일
- .mcp.json (repository root, cloud tasks and automations)
Air runs other coding agents, and each of those agents can execute shell commands and fetch URLs, so the Skill path applies to the agent itself: start the agent in Air and ask it to Read https://busabase.com/SETUP_SKILL.md and set up Busabase for me. The agent installs the Busabase skill in its own usual location, and later Air sessions with that agent can use it.
Give every cloud task and automation the Busabase connector
For Air Teams cloud tasks and automations, add Busabase as an MCP server in a .mcp.json file at the repository root:
{
"mcpServers": {
"busabase": {
"url": "https://busabase.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${BUSABASE_API_KEY}"
}
}
}
}
Add the API key's value as a secret named BUSABASE_API_KEY in the environment configuration (names are case-sensitive) — never write the token into the file itself. Commit and push; the next cloud task or automation run on that branch gets the server. The Air app also configures MCP servers through its own settings (see the vendor's MCP page linked below).
JetBrains Air MCP documentation
알려진 주의사항
Busabase is not on Air Teams' managed connector list (Confluence, Figma, GitHub, GitLab, Grafana, Jira, Linear, Sentry, TeamCity, YouTrack), so the `.mcp.json` route above is the way in; the connector list's sign-in flow does not apply to custom servers, and the vendor docs describe header-token auth for `.mcp.json` servers rather than OAuth, so auth-mode is api-key. If a managed connector and a `.mcp.json` entry share a name, the agent gets the connector and the `.mcp.json` entry is skipped. Project-level connectors do not reach cloud tasks — cloud tasks only use personal connectors.
다른 에이전트와 비교
이 디렉터리에 등록된 다른 에이전트들과 연결 기능을 나란히 비교해 보세요.
| 기능 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | AI 에디터 | 터미널 에이전트 | AI 에디터 |
| 추천 방법 | Agent Skill | Agent Skill | Agent Skill |
| 연결 방식 | MCP + API 키 · 플러그인 / 스킬 | MCP + OAuth · 플러그인 / 스킬 | MCP + OAuth · 플러그인 / 스킬 |
| 전송 방식 | Streamable HTTP | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| 인증 방식 | API 키 | OAuth (동적 등록) | OAuth (동적 등록) |
JetBrains Air에 이 내용을 붙여넣으세요
https://busabase.com/SETUP_SKILL.md을 읽고 저를 위해 Busabase를 설정해줘. 끝까지 따라간 다음 연결이 되는지 확인해줘.