Die Basis für Agents

Verwandeln Sie das, was Ihre Agents produzieren, in Daten, Dokumente, Skills und Apps, die Sie wirklich nutzen können.

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Funktioniert mit
Claude Code
Wir bringen den Hafer-Latte am Donnerstag raus — entwirf die Beiträge für diese Woche.

Neun Beiträge für Instagram, X und LinkedIn, inklusive Visuals. Eine Änderungsanfrage zur Überprüfung erstellt.

busabase · ÄnderungsanfrageGESENDET
content.posts
9 Beiträge · 3 Plattformen
Alles erledigen
Busabase
ÜberprüfungenBeiträge dieser Woche

Beiträge dieser Woche

Claude Code · Content · Beiträge · gerade eben

In Prüfung9 Vorgänge in Content: Beiträge aus dem Launch-Plan entwerfen.

Was sich ändert

9. Erstellen
InstagramRosetta-Saison. Die Winter-Mischung fließt wie Seide.Mo 09:00
InstagramDer Hafer-Latte kommt Donnerstag — die ganze Woche für $4.50.$4.50$6.50Die Produkt-Base sagt $6.50Mo 20:00
InstagramEckplatz, Nachmittagslicht um 15 Uhr. Manche Nachmittage schreiben sich von selbst.Di 20:00
XLangsam aufgegossen, kein Filter. Nur die Winter-Mischung.Mi 12:00
XRöst-Tag — 14 Minuten, erster Crack bei 9:40.Mi 20:00
X7:58 Uhr. Die Schlange, die sich bildet, bevor wir öffnen.Do 09:00
LinkedInWo die Winter-Mischung beginnt: 1.800 m, Huila, Kolumbien.Do 12:00
LinkedInHeute vor sechs Jahren: vier Plätze und eine Mühle.Fr 10:00
LinkedInDie neue Rösterei eröffnet nächsten Monat. Hier ist der Raum.Fr 20:00
Wartet auf Ihre ÜberprüfungÄnderungen anfordernGenehmigen
USE CASES

Many agents. One workspace they all build in.

Blog Posts base table
Agent submits post as a Change Request
Reviewer checks body and metadata
Approved post becomes a canonical record

Weitere Workflows

Vereinheitlichen Sie die Datenbanken, mit denen Ihre Agents arbeiten — und machen Sie sie vertrauenswürdig.

Anwendungsfälle ansehen
Team-GedächtnisNotizen, Quellen, Entscheidungen und agentenlesbarer Kontext — geprüft vor der Wiederverwendung.
MarketingKampagnendaten, Social-Media-Beiträge, Newsletter und Assets werden zu genehmigten Content-Daten.
OperationsProjekte, Aufgaben, Lieferanten und Zuständigkeitsänderungen werden zu verlässlichen Betriebsdaten.
RoutinearbeitWiederkehrende Arbeitsprotokolle werden zu überprüfbarem institutionellem Wissen.
ComplianceZugriffsprüfungen, Lieferantenchecks und Nachweislisten sorgen für einen lückenlosen Prüfpfad.
ResearchMarktsignale und beobachtete Quellen werden zu analystengeprüftem Wissen.
Content-FabrikIdeen, Briefings, Entwürfe und kreative Assets durchlaufen eine vertrauenswürdige Pipeline.
KonfigurationService-Konfigurationen und Richtliniendaten werden geprüft, bevor die Automatisierung sie nutzt.
SupportHilfeartikel, gespeicherte Antworten und Produktfakten werden genehmigt, bevor Kunden sie sehen.
ProduktkatalogAngebote, Spezifikationen, Preise und Beziehungen werden zu einer vertrauenswürdigen Handelsdatenbank.
LokalisierungAgent-Übersetzungen werden zu sprachspezifischen Datensätzen, die von Muttersprachlern geprüft werden.
RecruitingKandidatennotizen, Bewertungen und Interview-Signale bleiben überprüfbar.

How it works

Turn every agent output into data, docs, skills, and apps you can use.

Agents write through change requests — every change carries a message, a diff, and a history, and you can hold anything back for review. What lands becomes reusable memory for agents and apps. Start locally, then add Cloud when you need collaboration.

01

Agents write changes

Claude Code, n8n, custom agents, or any producer submits structured records, enrichment, labels, and updates over API.

02

Every change is accounted for

Each one carries a message, field diffs, an author, and a full history — and waits in the Inbox for review whenever you want it to.

03

Revise with evidence

Ask agents to revise, add sources, or explain decisions while comments, commits, and reviews stay attached.

04

It adds up into intelligence

What lands becomes canonical data that CRM, CMS, dashboards, and agent memory can all reuse.

Features

Turn agent writes into intelligence you can trust.

Approve, request changes, merge — and every downstream record is one a human verified. Busabase turns the AI firehose into a personal, traceable, reusable intelligent database.

  • Change Request review

    Each submission is a field-level diff — inspect it before it enters the database.

  • Fact verification

    Reviewers check source context and impact before hallucinations become business facts.

  • Canonical knowledge

    Approved work becomes the source of truth, with commit history and relationship context.

  • Audit trail

    Every submit, approval, and merge is logged — who, when, and why.

Inbox · review queueMarketing4 pending
Cclaude-codeNvidia
industry → Semiconductors · AI
RejectApprove
Nn8nLaunch announcement
queued
ZzapierJensen Huang
queued
Cclaude-codeQ3 renewal
queued
Approved work enters intelligence1.247 trusted records

Agent-first API

Claude Code, n8n, Zapier, or your own agents submit structured changes through Agent Skills, MCP, or OpenAPI.

Spaces & permissions

Separate personal projects, clients, or business lines by Space; owner, admin, and reviewer roles.

Open source, local-first

Busabase core runs locally on PGlite. Cloud adds collaboration, hosted APIs, and permission governance.

Inside Busabase

From one change to data your agents can build on.

The whole review loop — pending changes, field-level diffs, audit history, canonical records, and the graph behind your business data.

Busabase inbox — pending change requests from agents

Inbox: pending changes

Every agent submission lands in one fact-verification queue.

Graph view of seeded data

Graph view

See how customers, content, assets, and business objects connect.

Agent-proposed diff awaiting human review

Field-level fact review

Inspect sources and diffs field by field, then approve or request changes.

Base table — canonical approved records

Canonical records table

Approved changes become trusted records in your intelligent database.

Base records grid view

Records grid view

Browse, filter, and maintain verified records like a database.

Record detail with full audit trail

Full audit trail

Who submitted, approved, and merged — traced.

Warum Agent-Arbeit ständig verpufft

Ergebnisse, die verschwinden, statt sich in einem Arbeitsbereich aufzusummieren

Ohne Busabase
Mit Busabase
Die Arbeit landet in einem Chatverlauf oder einer Notizdatei, die niemand je wiederfindet.
Sie landet in typisierten Bases, Docs, Skills und Apps, die Sie auch morgen noch öffnen können.
Jede Sitzung beginnt bei null und leitet erneut her, was die letzte bereits wusste.
Der nächste Agent liest, was der letzte geschrieben hat.
Jeder Agent erfindet sein eigenes Schema und seinen eigenen Ablageort.
Ein typisierter Datenvertrag, über den jeder Agent liest und schreibt.
Sie erfahren erst durch einen Diff der Produktivumgebung, was ein Agent geändert hat.
Jede Änderung trägt eine Nachricht, einen Diff und ein Undo — Sie können jede davon zur Überprüfung zurückhalten.
Die App, die die Daten nutzbar macht, müssen Sie trotzdem noch selbst bauen.
Dieselben Daten werden direkt als AirApps, Ansichten und Dashboards dargestellt.

Preise, die mit Ihrem Team wachsen

Open Source, für immer kostenlos. Cloud startet kostenlos und wächst pro Sitzplatz.

Free
Für eine Einzelperson, die Agent-Ergebnisse überprüft.
0 $
  • 1 eigener Space
  • 3 Sitzplätze pro Space
  • 5,000 Datensätze pro Space
  • 1 GB Speicher für Anhänge
  • 1 selbst gehostete Verbindung online
Jetzt starten
Plus
Für ein kleines Team, das gemeinsam von Agents geschriebene Datensätze überprüft.
10 $/Sitzplatz/Monat
Jährliche Abrechnung: 120 $/Sitzplatz
  • 10 $ pro Sitzplatz, jährlich abgerechnet (2 Monate gratis)
  • 3 eigene Spaces
  • 10 Sitzplätze pro Space
  • 20 GB Speicher für Anhänge
  • OpenAPI, Webhooks und MCP
Plus holen
Am beliebtesten
Pro
Für wachsende Arbeitsbereiche, die Raum zum Skalieren und überall offene APIs brauchen.
20 $/Sitzplatz/Monat
Jährliche Abrechnung: 240 $/Sitzplatz
  • 20 $ pro Sitzplatz, jährlich abgerechnet (2 Monate gratis)
  • Unbegrenzt viele eigene Spaces
  • Unbegrenzt viele Sitzplätze
  • 100 GB Speicher für Anhänge
  • Priority-Support (WhatsApp / WeChat / E-Mail)
Pro holen
Vollständige Preise ansehen

FAQ

Fragen, beantwortet

Ist Busabase Open Source?

Ja. Die lokale Engine ist Open Source — betreiben Sie sie selbst, kein SaaS erforderlich.

Kann ich es selbst hosten, oder gibt es nur die Cloud-Variante?

Beides. Betreiben Sie die quelloffene Desktop-/lokale Engine, oder nutzen Sie Busabase Cloud — in beiden Fällen dieselbe Engine und dasselbe Änderungsmodell.

Mit welchen Agents funktioniert es?

Mit jedem Agent, der eine REST-API aufrufen kann — Claude Code, Codex, Gemini CLI, n8n, Zapier, LangChain oder Ihrem eigenen. SKILL.md einfügen und loslegen.

Wie hilft mir Busabase beim Aufbau einer intelligenten Datenbank?

Beginnen Sie mit den Bases, mit denen Ihre Agents bereits arbeiten — CRM, Content, Recherche, Support, Finanzen, Datensätze. Agents schreiben über Änderungsanfragen, sodass jede Änderung eine Nachricht, einen Diff und eine vollständige Historie trägt — und Sie können jede Änderung zur Überprüfung zurückhalten, wenn es darauf ankommt. Was landet, wird zu wiederverwendbarem Wissen für Sie, Ihre Agents und Ihre Apps.

Was passiert mit abgelehnten Änderungen?

Abgelehnte Arbeit gelangt nie in Ihre offiziellen Daten. Jede Entscheidung — genehmigen, Änderungen anfordern, ablehnen — bleibt dem Datensatz zugeordnet, sodass er später nachvollziehbar bleibt.

Sind meine Daten privat?

Ja. Mit der lokalen Engine verlassen Ihre Daten nie Ihren Rechner; in der Cloud bleiben sie in Ihrem eigenen Space. Sie behalten stets die Kontrolle.

Give your agents a workspace worth building in.

Every change keeps its source, its diff, and its full history — and waits for you whenever you want it to.

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