AI Agent 的底座

把 Agent 的產出,變成真正用得上的資料、文件、技能和應用程式。

Open Cloud DashboardOpen Source
支援的 Agent
Claude Code
燕麥拿鐵週四上市,把這週的貼文草擬出來。

Instagram、X、LinkedIn 三個平台共九篇貼文,配圖也一起做好了。已經開了一個變更請求,等你審核。

busabase · 變更請求已送出
content.posts
9 篇貼文 · 3 個平台
儘管吩咐
Busabase
審核本週貼文

本週貼文

Claude Code · 內容 · 貼文 · 剛剛

審核中在「內容」中有 9 項操作:依上市計畫草擬貼文。

即將變更的內容

9. 建立
Instagram玫瑰拉花季節,冬季配方咖啡順滑如絲。週一 09:00
Instagram燕麥拿鐵週四上市 —— 整週特價 NT$120。NT$120NT$150商品資料表顯示價格應為 NT$150週一 20:00
Instagram轉角座位,下午三點的光線,有些午後不用多說什麼。週二 20:00
X手沖慢磨,不加濾鏡,只有冬季配方咖啡。週三 12:00
X烘豆日 —— 14 分鐘烘焙,9 分 40 秒一爆。週三 20:00
X早上 7:58,開店前就排起來的隊伍。週四 09:00
LinkedIn冬季配方咖啡的起點:哥倫比亞 Huila,海拔 1,800 公尺。週四 12:00
LinkedIn六年前的今天:四張椅子、一台磨豆機。週五 10:00
LinkedIn新的烘焙工坊下個月開幕,先帶你看看空間。週五 20:00
等待你審核退回修改核准
USE CASES

Many agents. One workspace they all build in.

Blog Posts base table
Agent submits post as a Change Request
Reviewer checks body and metadata
Approved post becomes a canonical record

更多工作流程

整合 Agent 接觸到的所有資料庫,再讓它們真正值得信賴。

查看應用案例
團隊記憶筆記、資料來源、決策與 Agent 可讀的脈絡資訊,經過驗證後才重複使用。
行銷活動記錄、社群貼文、電子報與素材,沉澱成經過核准的內容資料。
營運專案、任務、供應商與負責人異動,變成可靠的營運資料。
日常工作重複性的工作紀錄,沉澱成可審核的組織記憶。
法規遵循權限審查、供應商查核與佐證清單,全程保留稽核軌跡。
研究市場訊號與持續追蹤的資料來源,經分析師驗證後成為知識。
內容工廠點子、簡報、草稿與創意素材,通通經過同一套可信任的流程。
設定管理服務設定與政策資料,先經審核,才交給自動化使用。
客戶支援說明文章、常用回覆與產品資訊,經核准後才讓客戶看到。
商品目錄商品清單、規格、定價與關聯資料,變成可信賴的商業資料庫。
在地化Agent 翻譯的內容沉澱成依語系管理的記錄,經母語人士審核後發布。
招募候選人紀錄、評估與面試訊號,保持可審核、可追溯。

How it works

Turn every agent output into data, docs, skills, and apps you can use.

Agents write through change requests — every change carries a message, a diff, and a history, and you can hold anything back for review. What lands becomes reusable memory for agents and apps. Start locally, then add Cloud when you need collaboration.

01

Agents write changes

Claude Code, n8n, custom agents, or any producer submits structured records, enrichment, labels, and updates over API.

02

Every change is accounted for

Each one carries a message, field diffs, an author, and a full history — and waits in the Inbox for review whenever you want it to.

03

Revise with evidence

Ask agents to revise, add sources, or explain decisions while comments, commits, and reviews stay attached.

04

It adds up into intelligence

What lands becomes canonical data that CRM, CMS, dashboards, and agent memory can all reuse.

Features

Turn agent writes into intelligence you can trust.

Approve, request changes, merge — and every downstream record is one a human verified. Busabase turns the AI firehose into a personal, traceable, reusable intelligent database.

  • Change Request review

    Each submission is a field-level diff — inspect it before it enters the database.

  • Fact verification

    Reviewers check source context and impact before hallucinations become business facts.

  • Canonical knowledge

    Approved work becomes the source of truth, with commit history and relationship context.

  • Audit trail

    Every submit, approval, and merge is logged — who, when, and why.

Inbox · review queueMarketing4 pending
Cclaude-codeNvidia
industry → Semiconductors · AI
RejectApprove
Nn8nLaunch announcement
queued
ZzapierJensen Huang
queued
Cclaude-codeQ3 renewal
queued
Approved work enters intelligence1,247 trusted records

Agent-first API

Claude Code, n8n, Zapier, or your own agents submit structured changes through Agent Skills, MCP, or OpenAPI.

Spaces & permissions

Separate personal projects, clients, or business lines by Space; owner, admin, and reviewer roles.

Open source, local-first

Busabase core runs locally on PGlite. Cloud adds collaboration, hosted APIs, and permission governance.

Inside Busabase

From one change to data your agents can build on.

The whole review loop — pending changes, field-level diffs, audit history, canonical records, and the graph behind your business data.

Busabase inbox — pending change requests from agents

Inbox: pending changes

Every agent submission lands in one fact-verification queue.

Graph view of seeded data

Graph view

See how customers, content, assets, and business objects connect.

Agent-proposed diff awaiting human review

Field-level fact review

Inspect sources and diffs field by field, then approve or request changes.

Base table — canonical approved records

Canonical records table

Approved changes become trusted records in your intelligent database.

Base records grid view

Records grid view

Browse, filter, and maintain verified records like a database.

Record detail with full audit trail

Full audit trail

Who submitted, approved, and merged — traced.

為什麼 Agent 做的事總是留不下來

產出憑空蒸發,還是累積成一個工作區

沒有 Busabase
有 Busabase
工作結果最後只留在聊天紀錄或暫存檔案裡,再也找不回來。
會落進有型別的資料表、文件、技能與應用程式裡,明天還能打開。
每次工作階段都從零開始,把上一次已經搞懂的事重新推導一遍。
下一個 Agent 讀得到上一個寫下的內容。
每個 Agent 各自發明一套結構,自己找地方存放。
一份所有 Agent 都照著讀寫的型別化資料契約。
想知道 Agent 改了什麼,只能拿正式環境去比對。
每次變更都附帶說明、差異與復原紀錄 —— 需要把關時,隨時能讓它停下來等你審核。
拿到資料之後,能實際用起來的應用程式還是得自己動手做。
同一份資料直接轉譯成 AirApp、檢視與儀表板。

定價隨團隊規模一起成長

開源、永久免費;雲端版從免費開始,按席次成長。

免費版
適合一個人先把 Agent 的產出放進審核流程。
US$0
  • 可擁有 1 個空間
  • 每個空間 3 個席次
  • 每個空間 5,000 筆記錄
  • 1 GB 附件儲存空間
  • 同時在線 1 個自託管連線
Plus 版
適合小團隊一起審核 Agent 寫入的記錄。
US$10/席次/月
每年收取 US$120/席次
  • 每席次 US$10,按年計費(等於送兩個月)
  • 可擁有 3 個空間
  • 每個空間 10 個席次
  • 20 GB 附件儲存空間
  • OpenAPI、Webhook 與 MCP
最受歡迎
Pro 版
適合持續成長、且到處都需要開放 API 的工作區。
US$20/席次/月
每年收取 US$240/席次
  • 每席次 US$20,按年計費(等於送兩個月)
  • 空間數量不限
  • 席次數量不限
  • 100 GB 附件儲存空間
  • 優先支援(WhatsApp/微信/電子郵件)

FAQ

你可能想問的問題

Busabase 是開源的嗎?

是的。本機引擎是開源的 —— 你可以自己執行,不需要 SaaS。

可以自行架設嗎,還是只能用雲端版?

兩種都可以。你可以執行開源的桌面版/本機引擎,也可以使用 Busabase Cloud —— 兩者背後是同一套引擎、同一套變更模型。

支援哪些 Agent?

任何能呼叫 REST API 的 Agent 都可以 —— Claude Code、Codex、Gemini CLI、n8n、Zapier、LangChain,或是你自己開發的。把 SKILL.md 貼給它就能開始用。

Busabase 要怎麼幫我建立智慧資料庫?

從 Agent 已經在處理的資料開始:CRM、行銷內容、研究資料、客服、財務、各種資料集。Agent 透過變更請求寫入,每次變更都附帶說明、差異與完整歷史 —— 重要時刻隨時能讓它停下來等你審核。落地的內容會成為你、Agent 與應用程式都能重複使用的記憶。

被拒絕的變更會發生什麼事?

被拒絕的內容永遠不會進入你的正式資料。每一個決定 —— 核准、退回修改、拒絕 —— 都會留存在記錄上,之後回溯時仍然說得清楚來龍去脈。

我的資料私密嗎?

是的。使用本機引擎時,資料不會離開你的裝置;使用雲端版時,資料留在你自己的空間裡。掌控權始終在你手上。

Give your agents a workspace worth building in.

Every change keeps its source, its diff, and its full history — and waits for you whenever you want it to.