对比

Busabase 与 Mem0：智能体该记住什么，团队该信什么

Mem0 给智能体加上记忆：它读对话，自己判断要记住哪些事实和偏好，下次再取出来。Busabase 是智能体和人一起存放团队数据的地方：结构化记录、文档、技能和应用。智能体的每一次改动都会变成一个变更请求（Change Request），人能看、能审、能回滚。

两者回答的不是同一个问题。Mem0 回答「这个智能体该记住这位用户的什么」；Busabase 回答「团队知道什么、谁改的、能不能信」。很多团队两个都会用，这一页讲清楚各自放在哪。

最后核对：2026 年 11 月 13 日，依据 Mem0 定价页、平台与 API 文档、MCP 文档和 GitHub 仓库，以及 Busabase 当前产品。

一句话结论

选 Busabase，如果

智能体产出的是团队要依赖的东西：客户记录、对客户的承诺、调研、内容、运营文档、技能。你需要看到每次改动、知道是谁改的、能撤回，而且同事不写代码就能打开看。

选 Mem0，如果

你在做一个 AI 应用或智能体，要它跨会话记住每一位用户，并希望通过 SDK 或框架集成，自动完成记忆的提取和召回。

两个一起用，如果

智能体既要记住每个人，又要有一份团队共用的准确数据：Mem0 记住每位用户的习惯；Busabase 存放智能体要读的记录、规范和技能，以及它写回来的结果。

最关键的区别：每次改动都是一个变更请求

可以把它理解成「数据的 Pull Request」。在 Busabase 里，每一次编辑（一条记录、一篇文档、一个技能文件、一次表结构调整）都是一个变更请求：一条分支，带一串不可篡改的提交。合并时记录往前走，旧数据不会被覆盖。

Mem0 的设计正好相反，而且是有意为之。应用把一段对话交过去，由提取模型决定存什么；它的 API 文档写明这个调用会「Extract and store memories from a conversation」（从对话中提取并存储记忆），而且「Processing is asynchronous」（异步处理）。通过它的 MCP 服务，智能体可以新增记忆、覆盖一条记忆的文本（“Overwrite a memory's text”），也可以批量删除范围内的全部记忆（“Bulk delete all memories in scope”）。事后可以用历史接口查到一条记忆改前改后的文本。文档里没有描述的，是「改动生效之前，先让人看一眼、点批准」这一步。

对记忆来说，这正是它该有的样子：自己更新自己。但对你报给客户的价格、合同条款、智能体要遵守的规范，你要的恰恰相反。

  • 每次写入都带说明和差异。每个改动都写明要做什么，并展示字段级的前后对比。
  • 知道是哪个智能体干的。作者，以及改动经由哪把密钥、哪个工具提交，都记在提交上。
  • 自带撤销。每条记录、每篇文档、每个技能都保留完整历史，任何一次改动都能回滚。
  • 要不要审，你来定。有写权限的写入直接生效；给智能体一把「只能提议」的密钥，它的改动就进收件箱，等人批准或打回。
Busabase 中一个待审的变更请求：改动说明、一条记录正文的前后差异对比，以及「批准」和「要求修改」按钮
收件箱里的一个变更请求：改了什么、谁通过哪个工具提的、字段改前改后的样子，可以直接批准或要求修改。

让智能体放心写团队真正在用的数据，靠的不是把它挡在门外，而是让每一次改动都看得见、撤得回。

Busabase 还给智能体和团队准备了什么

记忆层让一个智能体记性更好。下面这些是 Busabase 工作区自带的，给团队里每个智能体、每个人用。

可视化数据表

每张数据表都能切成表格、画廊、看板、日历或甘特图，支持保存视图和「且/或」筛选。同事要看智能体写了什么，不用写 SQL，也不用先做个管理后台。

团队知识库

记录旁边就是写着规范的文档和智能体产出的文件。一棵目录树，人和智能体共用，一套权限。

对所有内容 grep

一次正则搜索覆盖文件、文档正文、数据表记录和智能体提示词，返回行号和上下文。智能体先精确找到证据，再决定读哪一段。

上传你的技能

把团队的技能放进工作区一次，每个接入的智能体读到的都是同一个版本。改技能和改别的东西一样，走变更请求。

应用支持四种运行方式

让智能体基于你的数据做一个 AirApp，可以在浏览器里跑、在你自己的电脑上跑、在云端沙箱里跑，或者发布成一直在线的网站。

网站绑自己的域名

网站引擎跑在 Cloudflare Workers 上，可以带自己的后端接口，能绑你自己的域名。预览和发布都可以交给智能体。

为团队协作而做

按只读、可写、管理三种角色邀请同事；智能体用密钥加入，权限封顶在它的工作所需的级别。权限可以按节点设，也可以按密钥设。

几分钟接上智能体

MCP、命令行、OpenAPI 接口、Webhook，以及 Claude Code 和 Codex 插件。自带的技能会教智能体你的工作区是怎么组织的。

数据该在哪就跑在哪

MIT 开源。可以跑在你的电脑上、你自己的内网里（包括完全离线），也可以用 Busabase Cloud。一个空间能导出成普通文件：Markdown、数据表定义和 JSON 记录。
Busabase 中的一张数据表：智能体写的博客文章，按标题、封面图和正文分列展示，左侧有「待发布」「草稿」等保存视图
Busabase 里的一张数据表：智能体写进来的记录，团队里谁都能看、能改。「待发布」这样的保存视图筛选的是同一批记录。

按你要做的事逐项对比

每一行是团队真正拿这两个产品去做的事，不是功能清单。Mem0 更合适的地方，表里直接写明。

你要做的事BusabaseMem0
看到每次改动的前后、谁改的、为什么改自带：变更请求带说明、字段级差异、作者和提交所用的密钥，完整历史，可回滚部分支持：历史接口返回一条记忆改前改后的文本和事件类型；没有改动说明，文档未提供一键还原
让智能体先提议，等人确认再生效可以：「只能提议」的密钥，改动进收件箱等人处理文档未提供：MCP 工具直接新增、修改、删除记忆
改正一个事实，让所有人都用同一个值可以：直接改记录，这次更正就是一个变更请求，旧值留在历史里通过 API 修改或删除记忆；被取代的记忆会有标记，但没有一份给人核对的共享记录
存结构化记录：客户、商机、承诺可以：数据表支持带类型的字段、关联记录和表单记忆是带元数据的简短文本事实，按用户、智能体、应用、运行来组织
让同事查看和修改智能体写的内容可以：表格、画廊、看板、日历、甘特图视图，不用写代码开发者控制台；记忆主要是给应用读取的
存放智能体必须遵守的规范和文档可以：文档、文件、数据表在一棵目录树里，权限统一不是产品功能
在所有内容里精确查找一段文字可以：一次正则 grep 覆盖文件、文档正文、记录和智能体提示词对记忆做语义搜索，可加筛选条件
让每个智能体用同一套团队技能可以：技能上传一次，每个接入的智能体读同一个版本Mem0 的 Agent Skills 用来教编程助手如何接入 Mem0，不是存放你自己技能的地方
把数据做成应用或网站可以：AirApp 可在浏览器、本机、云端沙箱运行，或发布成绑自己域名的网站不是它的定位：记忆是你的应用调用的一个 API
接入 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体可以：MCP、命令行、OpenAPI、Webhook 和智能体插件可以：托管 MCP 服务（11 个工具），以及 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK 等框架集成
团队变大后费用可预期按席位定价，没有按量超额计费免费版有每月写入和检索次数上限，超出后按量计费，或改签定制方案
自托管可以：MIT 开源，从笔记本到完全隔离的内网都能跑可以：Apache-2.0；图记忆、Webhook 和记忆导出只在托管平台提供
跨会话自动记住每一位终端用户不是它的定位，用 Mem0可以：按用户、智能体、应用、运行自动提取和召回。这是 Mem0 的主场

接下来

下面三项正在开发，现在还不能用。列出来是方便你提前规划，上线后本页会同步更新。

应用用户（App users） 开发中

使用你发布的应用的人（比如网店的顾客），可以用邮箱验证码登录，只看得到自己的记录。由平台强制保证，他们不会成为工作区成员，也不占席位。

本体（Ontology） 开发中

在现有数据表之上定义团队常说的业务对象（公司、联系人、商机）以及它们之间的关系，让人和智能体用同一套业务语言。修改本体同样走变更请求。

细粒度权限 开发中

数据表内按行、按字段控制访问，给智能体限定范围和有效期的授权，以及由人审批的权限申请。每个智能体只拿到它的工作真正需要的权限。

自动提取的记忆，和团队信得过的记录

我们在《智能体记忆、知识库与记录系统》里用一个问题区分这几种存储：这条信息错了的时候，谁会发现，谁来负责？

自动提取的记忆是为「想起来」而设计的。模型读完对话，自己决定留下哪些事实，智能体在觉得相关的时候把它取回来。记「这位用户喜欢用邮件沟通」「这个代码库用 pnpm」，这样正合适：大致准确、马上想起，比每次都问一遍强。但一条记错的事实往往不会自己冒出来，它会一直被召回，直到有人碰巧发现。

团队要依赖的记录不一样。客户的合同条款、你答应过的折扣、客服智能体要遵守的规范，必须有人能打开它、看到是谁什么时候写的、在一个地方改正，并且确定每个智能体读到的都是改正后的版本。Busabase 就是干这个的：人和智能体共用的记录、文档和技能，每一次编辑背后都是一个变更请求。

Mem0 对自己的定位很清楚，也做得好；它的首页写着「Every read and write logged」（每次读写都有日志）。记下发生过什么很有价值。变更请求再往前走一步：它带着改动的理由，可以在生效前等人确认，也可以回滚。

两个一起用

智能体要直接面对客户的团队，常见的分工是这样：

  1. Mem0 记住每位客户在以往对话里的偏好和背景，客服智能体不用再问第二遍。
  2. 同一个智能体从 Busabase 读取退款规范和技能，保证每个智能体按团队商定的那个版本办事。
  3. 对话里产生了业务要依赖的东西，比如一个承诺、一次套餐变更、一个新联系人，智能体就把它作为变更请求写进 Busabase 的数据表。
  4. 团队在看板视图里跟进这些记录；哪条错了，有人改一次，留下历史，所有智能体读到的都是改正后的值。

简单的判断方法：一条信息只是帮智能体记住，就放在记忆里；有人要据此行动，就把它变成一条记录。

价格一览

Busabase

免费版：1 个空间、3 个席位、5,000 条记录、1 GB 文件，所有节点类型都能用，包括技能、工作流和 AirApp。
Plus：每席位每月 $10 起（按年付）。Pro：$20 起。
按席位固定价，没有按量超额。自托管按 MIT 免费，不限席位。

Mem0

免费版：终端用户不限。前 30 天每月 10,000 次写入（adds）和 1,000 次检索，模型调用由 Mem0 承担；接入自己的大模型密钥后，每月 50,000 次写入和 10,000 次检索。超出上限按量计费，可自设每月封顶。
定制版（Custom）：额度按用量商定，另含图记忆、用户画像、Dream、SSO、审计日志、SLA 和本地部署。
使用自己的密钥时，模型费用付给你的大模型服务商；Mem0 估算推荐模型约为每 1,000 次写入 3.55 至 5.34 美元。

价格以 2026 年 11 月 13 日公布为准。Mem0 的 Starter、Growth、Pro 套餐已「no longer sold to new accounts」（不再向新账户销售）。最新信息请看 Busabase 定价、Mem0 定价和 Mem0 定价常见问题。

Mem0 更合适的情况

  • 你在做一个要记住每位用户的 AI 应用。Mem0 自己从对话里提取记忆，并按用户、智能体、应用、运行划分范围；免费版终端用户不限。
  • 你希望记忆直接长在现有框架里。Mem0 列出了 LangChain、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、Google ADK、AWS Bedrock 等集成。
  • 召回质量本身就是你的产品。语义检索，托管平台上基于提取实体的原生图记忆，以及在 LoCoMo、LongMemEval、BEAM 上公布的基准成绩（公司自报）。

说清楚 Busabase 现在做不到的：它不会自己从对话里提取记忆，没有向量索引，也不能对聊天记录做语义召回，没有实时订阅。给你发布的应用的终端用户做登录，正在开发（应用用户），目前还不能用。需要按用户自动记忆，就把 Mem0 一起用上。

常见问题

Busabase 是 Mem0 那样的记忆层吗？
不是。Mem0 自己决定智能体该从对话里记住什么。Busabase 存放的是团队认定为准的东西：记录、文档和技能，智能体通过变更请求来读写。智能体会把它当作工作上的长期记忆，但不会有任何东西在你不知情的情况下被提取进来。
Mem0 也保留每条记忆的历史，变更请求有什么不同？
Mem0 的历史接口是在改动发生之后，告诉你一条记忆改前改后的文本。变更请求是改动本身：带着说明和字段级差异，记录它经由哪把密钥提交，可以在生效前等人审，也可以回滚。
Mem0 和 Busabase 能一起用吗？
能，而且分工很自然。个人背景和偏好交给 Mem0；整个团队要依赖的记录、承诺、规范和技能放在 Busabase。同一个智能体在一次运行里可以同时调用两者。
智能体记错了怎么办？
在 Mem0 里，你通过 API 或 MCP 工具修改或删除那条记忆。在 Busabase 里，错的值是某条记录的一个字段：有人改正它，这次更正是一个带理由的变更请求，旧值留在历史里，所有智能体读到的都是新值。
Busabase 里智能体的每次写入都要人审吗？
不用。有写权限的写入直接生效，并保留历史。审核是可选的：给智能体一把「只能提议」的密钥，或者让它把改动提交审核。
两个都能自托管吗？
都能。Mem0 采用 Apache-2.0 许可，图记忆、Webhook、记忆导出等功能只在托管平台提供。Busabase 采用 MIT 许可，可以跑在一台电脑、你自己的服务器或完全隔离的内网上，见自托管指南。

下一步

接入你已经在用的智能体，让它把一件团队要依赖的事放进数据表：客户名单、尚未兑现的承诺，或者它该遵守的规范。然后改一个值，看看它留下的变更请求。

延伸阅读： 智能体记忆、知识库与记录系统 · AI 智能体的记录系统 · Busabase 与 Supabase 对比 · 全部对比 · 变更请求是怎么工作的 · 搜索与 grep

资料来源： Mem0 首页, Mem0 定价, Mem0 定价常见问题, Mem0 Platform 概览, Mem0 API：添加记忆, Mem0 API：记忆历史, Mem0 MCP 文档, Mem0 托管平台与开源版对比, Mem0 集成列表, GitHub 上的 mem0ai/mem0, Busabase 定价