把 Muse Code 接上 Busabase
Meta 推出的编程智能体,面向大型代码仓库:规划改动、编写代码并验证结果,任务较大时会在隔离的 worktree 中派生多个并行子智能体协同处理。以 CLI 形式运行,底层模型为 Muse Spark。
粘贴到 Muse Code 里
请阅读 https://busabase.com/SETUP_SKILL.md,帮我完成 Busabase 的接入。请按文档一路做到底,完成后确认连接是否正常。

把这一句话交给你的 agent
你拿到的比一个连接器多:busabase skill 里带着完整的变更请求工作流、CLI 和全部 API——以后每个会话都在,不用再粘一遍。
先问你
Busabase Cloud 还是本地桌面版——动手之前先由你决定。
完成连接
帮你登录并自己保管凭证,不用手工复制 API Key。
建好第一个 Base
创建并填充数据,工作区打开时不会是一片空白。
装上常驻 skill
busabase 与 busabase-app-creator 长期驻留,此后每次会话都能直接用。
这个 agent 的注意事项
Muse Code 从 `.agents/skills/<skill-id>/SKILL.md` 读取项目级 Skill——与本仓库使用的路径完全一致——并自带 `muse skills import --from claude`,可直接导入 Claude 格式的 Skill。执行时需批准安装脚本和浏览器登录提示;官方没有文档化专门导入 SETUP_SKILL.md 的命令,因此仍需把它当作一段操作说明来读,而不是期待有现成的导入命令。
更想要连接器?
如果你不打算让 agent 自己装 skill,而是想把 Busabase 作为 MCP 工具接入,用下面这个服务器地址。
接入概览
- 厂商
- Meta
- 接入方式
- MCP + OAuth · 插件 / Skill
- 传输方式
- Streamable HTTP
- 认证方式
- OAuth(动态注册)
- 配置文件
- ~/.config/muse/settings.json
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh # macOS/Linux
irm https://dev.meta.ai/install.ps1 | iex # Windows在 ~/.config/muse/settings.json 中加入 Busabase(文件不存在时可直接创建,Muse Code 缺省时会套用默认配置):
{
"schema_version": 1,
"mcp_servers": {
"busabase": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://busabase.com/api/mcp"
}
}
}
执行 muse mcp login busabase,在浏览器(或无头环境)中完成 OAuth 2.1 登录。Muse Code 会自动完成动态客户端注册,不需要手动申请固定的 client id 或 secret,令牌的存储与刷新也由它自动处理。
之后可让智能体调用 auth_verify 确认连接成功。
Muse Code —— Extending and automating 官方文档
已知的坑
MCP 支持在产品页(ai.meta.com/muse、dev.meta.ai/products/muse-code)上完全没有提及,只出现在文档的 Extending 页面。使用前必须先登录(浏览器登录,或 CI 场景下用 META_API_KEY 环境变量),此接入方式我们尚未实测。
接入能力对比
和目录里其他已收录 agent 的接入能力放在一起对比。
| 能力 | |||
|---|---|---|---|
| 形态 | 终端 Agent | 终端 Agent | AI 编辑器 |
| 推荐路径 | Agent Skill | Agent Skill | Agent Skill |
| 接入方式 | MCP + OAuth · 插件 / Skill | MCP + OAuth · 插件 / Skill | MCP + OAuth · 插件 / Skill |
| 传输方式 | Streamable HTTP | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| 认证方式 | OAuth(动态注册) | OAuth(动态注册) | OAuth(动态注册) |
粘贴到 Muse Code 里
请阅读 https://busabase.com/SETUP_SKILL.md,帮我完成 Busabase 的接入。请按文档一路做到底,完成后确认连接是否正常。