应用场景

凡是 AI 产出超过人工核验能力的场景，Busabase 都能胜任。下面每个方案都是一个真实的 Base，配有各自的收件箱、记录与审核流程——截图直接取自开源版 Busabase 的演示数据。

其中三个提供完整演练：内容工厂、数据集标注与合规审核。

博客与 CMS

由智能体撰写的长文，发布前先审核。

内容工厂

多智能体内容流水线，由人在末端把关批准。

SEO 页面

规模化生成的程序化 SEO 页面，再经质量把关。

市场研究

智能体收集的研究笔记，用于决策前先核验。

CRM 数据治理

对联系人去重与补全，每次变更都经审核。

财务审核

需要二次复核的交易与对账。

运营 / ERP

通过变更控制保持准确的结构化运营数据。

配置管理

受变更控制的配置——先提议、再审核、后应用。

合规清单

带 N-of-M 签署与不可变记录的受监管内容。

正式记录

唯一可信来源，只有已批准的数据才成为正式记录。

数据集标注

对 AI 提议的标注进行审核与纠正，并保留完整来源。

训练数据集

经过筛选与版本管理的数据集，每一行都凭审核入选。

多模态审核

图像、音频与视频连同元数据一起审核。

个人知识库

第二大脑——新事实在固化前先通过审核。

日常工作

周期性的智能体产出，每次都以同样方式处理。

字段类型实验台

在真实样本数据上演练 Busabase 的每一种字段类型。