JetBrains Air を Busabase に接続する
JetBrains' system for building software with agents. Air in IDEs runs coding agents such as Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie and GitHub Copilot — plus any agent connected via the Agent Client Protocol (ACP) — side by side, with every change reviewable in context. Air Teams runs shared projects and automations in dedicated cloud environments, and Air Governance controls which agents, models and MCP servers an organization uses.
JetBrains Air に貼り付けてください
https://busabase.com/SETUP_SKILL.md を読み、Busabase のセットアップを最後まで進めてください。完了したら接続を確認してください。

エージェントにこの一言を渡すだけ
コネクタ以上のものが手に入ります。busabase スキルには変更リクエストのワークフロー、CLI、API 全体が含まれ、以降のセッションでも貼り直し不要です。
まず確認
Busabase Cloud かパーソナルデスクトップか。何かを実行する前にあなたが決めます。
接続
サインインと資格情報の保存まで自動。API キーを手でコピーする必要はありません。
最初の Base を用意
Base を作成してデータを入れるので、開いたときに空の画面になりません。
スキルを常駐化
busabase と busabase-app-creator が常駐し、以降のセッションですぐ使えます。
このエージェントでの注意点
Skills belong to the agent Air is running, not to Air itself: install the Busabase skill separately for each agent you use in Air (Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie, Copilot). Air automations can also carry startup scripts, MCP servers and skills for the run, but the skill is still loaded by the underlying agent.
コネクタの方がよい場合
スキルを導入させる代わりに Busabase を MCP ツールとして接続したい場合は、以下のサーバー URL を使用してください。
接続の概要
- 提供元
- JetBrains
- 接続方法
- MCP + API キー · プラグイン / Skill
- トランスポート
- Streamable HTTP
- 認証方式
- API キー
- 設定ファイル
- .mcp.json (repository root, cloud tasks and automations)
Air runs other coding agents, and each of those agents can execute shell commands and fetch URLs, so the Skill path applies to the agent itself: start the agent in Air and ask it to Read https://busabase.com/SETUP_SKILL.md and set up Busabase for me. The agent installs the Busabase skill in its own usual location, and later Air sessions with that agent can use it.
Give every cloud task and automation the Busabase connector
For Air Teams cloud tasks and automations, add Busabase as an MCP server in a .mcp.json file at the repository root:
{
"mcpServers": {
"busabase": {
"url": "https://busabase.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${BUSABASE_API_KEY}"
}
}
}
}
Add the API key's value as a secret named BUSABASE_API_KEY in the environment configuration (names are case-sensitive) — never write the token into the file itself. Commit and push; the next cloud task or automation run on that branch gets the server. The Air app also configures MCP servers through its own settings (see the vendor's MCP page linked below).
JetBrains Air MCP documentation
既知の注意点
Busabase is not on Air Teams' managed connector list (Confluence, Figma, GitHub, GitLab, Grafana, Jira, Linear, Sentry, TeamCity, YouTrack), so the `.mcp.json` route above is the way in; the connector list's sign-in flow does not apply to custom servers, and the vendor docs describe header-token auth for `.mcp.json` servers rather than OAuth, so auth-mode is api-key. If a managed connector and a `.mcp.json` entry share a name, the agent gets the connector and the `.mcp.json` entry is skipped. Project-level connectors do not reach cloud tasks — cloud tasks only use personal connectors.
接続能力の比較
このディレクトリに登録済みの他のエージェントと接続能力を並べて比較します。
| 項目 | |||
|---|---|---|---|
| タイプ | AI エディタ | ターミナルエージェント | AI エディタ |
| 推奨ルート | Agent Skill | Agent Skill | Agent Skill |
| 接続方法 | MCP + API キー · プラグイン / Skill | MCP + OAuth · プラグイン / Skill | MCP + OAuth · プラグイン / Skill |
| トランスポート | Streamable HTTP | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| 認証方式 | API キー | OAuth(動的登録) | OAuth(動的登録) |
JetBrains Air に貼り付けてください
https://busabase.com/SETUP_SKILL.md を読み、Busabase のセットアップを最後まで進めてください。完了したら接続を確認してください。