AI OPERATIONS
散らばったチャットではなく、仕事から Agent を運用する
Busabase は、Agent の提案、人の判断、正式レコード、再利用できる Skills、運用画面を一つにまとめます。何が待っているか、誰が判断するか、どの結果を次の仕事が信頼できるかが見えます。
運用の断絶
Agent が増えるほど、共有状態がなければ見えないキューが増える
各 Agent が独自のチャット履歴、下書き、完了条件を持つだけでは、どこが止まり、何が受け入れられ、次の Agent が何を再利用できるか分かりません。
可視性
重要な提案を一つのキューへ
すべての会話を監視せず、状態と影響で作業を処理します。
責任
判断する人を明確に
最後にチャットを開いた人ではなく、レコードと受入点に責任を結びます。
継続性
正式状態はセッション後も残る
Records、Docs、Files、Skills、AirApps を次の人と Agent が使えます。
復旧
却下した仕事も説明可能
差分、コメント、版、出典から、なぜ変更または却下されたかを追えます。
AI 運用ループ
Agent 一覧ではなく共有された仕事を中心に運用する
Busabase は Agent 実行基盤や人員台帳ではありません。成果を見える仕事と受け入れ済み状態にする運用レイヤーです。
Skill、MCP、OpenAPI で互換 Agent に限定アクセスを与えます。
Agent が説明付きで構造化変更、ファイル、アプリ更新を提出します。
AI Ops が一つの Inbox で保留作業、責任者、次の判断を確認します。
実際の成果と証拠を見て、正式状態にするか判断します。
人、Agent、API、自動化、AirApp が同じ受入済み状態を読みます。
運用契約
重要な Agent 成果に、行動できるだけの文脈を付ける
価値の単位は Agent の実行回数ではなく、状態、責任、証拠、下流への影響を持つレビュー可能な成果です。
| 運用シグナル | 責任者 | 得られる価値 |
|---|---|---|
| 保留提案 | ワークフロー責任者 | 隠れた下書きではなく見える判断キュー |
| フィールド・ファイル差分 | レビュー担当 | 要約ではなく実際の変更 |
| 出典と証拠 | ドメイン責任者 | 受入・却下の根拠 |
| 正式レコードと履歴 | ワークスペース | 次のワークフローが使える持続状態 |
持続する運用
Agent が止まっても、受け入れ済み成果は見える
レコード詳細が現在値、系譜、レビュー履歴を並べます。ログを再構成せずに判断を調査し、Prompt や Skill を改善できます。
適合
複数 Agent が重要な状態を共同管理
- 複数 Agent や自動化が同じチームに成果を出す
- 重要な変更を一か所で判断したい
- 正式結果をセッションやツールを越えて残したい
- 出典と復旧可能性が必要
境界
実行基盤やテレメトリではない
- 長時間 Agent の実行とスケジュールは Agent Platform を使う
- 大量 Trace と Metrics は Observability を使う
- 同期トランザクションはアプリ DB を使う
- Agent 在庫・コスト・モデル統制は Registry を使う
AI オペレーション FAQ
Busabase は Agent を実行・スケジュールしますか？
いいえ。Agent は選んだ環境で動きます。Busabase は共有作業、レビュー境界、正式状態、再利用資産を保持します。
すべての Agent 操作に承認が必要ですか？
いいえ。業務事実や下流への影響を作る書き込みをレビューします。下書き、検索キャッシュ、低リスク操作は軽量にできます。
複数 Agent が同じワークスペースを使えますか？
はい。互換 Agent は同じ Records、Docs、Files、Skills を読み、重要な書き込みは出典付き提案として提出できます。
誤った提案からどう復旧しますか？
マージ前に却下または変更依頼できます。提案と履歴は残るため、正式データを壊さずワークフローを改善できます。
一つのワークスペース、複数 Agent
何を信頼するか判断できる AI 運用の場所を作る
一つの Agent と重要な成果から始め、レビューを通して次のワークフローに正式状態を渡します。