ChatGPTBusabase × ChatGPT

ChatGPTのナレッジベース

ChatGPTは情報を探し、比較し、数分で回答を作れます。Busabaseはその回答にフィールド、出典、責任者を与え、業務上の事実として使う前にレビューできる場所を用意します。

再利用できる業務ワークスペース構造化済み
ChatGPTから使える構造化データを持つBusabase AirApp
再利用できるワークスペースは、最初の下書きを生んだ会話より長く残ります。

会話と記録

役立つ回答が、そのまま永続的な事実になるわけではない。

チャットはWeb、アップロードファイル、company knowledge、接続Appを組み合わせられます。それでも目的は会話です。永続的な記録には安定した識別子、スキーマ、証拠、責任者、チームが受け入れた時点が必要です。

チャット回答説明と探索文章形式、暫定的、会話に依存
PROJECT CONTEXT関連作業をまとめるプロジェクト境界内で使う背景
BUSABASE記録後続作業を動かす構造化、レビュー済み、検索・再利用可能

作業面を選ぶ

検索、統合、正式反映は別々の仕事です。

ChatGPTには接続情報を使う複数の方法があります。必要なのが次の回答、出典付き調査、後続フローが読むシステム変更のどれかによって境界を選びます。

質問

Chat + 選択したApp

現在の文脈を取得し、そのメッセージで議論。

調査

Deep Research + read/fetch

許可された情報源から引用付き成果物を作成。

提案

Full MCP App

対象システム向けの構造化変更を準備。

受け入れ

Busabaseレビュー

提案フィールドを正式記録にするか判断。

調査から運用へ

文章が消えても、出典の連鎖は残す。

調査メモが取引先判断、ローンチ概要、顧客更新、方針例外になるなら、主張と出典をフィールドへ抽出します。元のチャットを開かなくても理解できる記録にします。

01収集ChatGPTはそのメッセージで選択した情報源とAppだけを読む。
02分離事実、推論、未解決事項、推奨アクションを分ける。
03提案対象フィールドと証拠リンクだけをChange Requestへ送る。
04レビュー責任者が主張、範囲、鮮度、下流への影響を確認。
05再利用次の人とAgentは古いチャットでなく承認済み記録を検索。

小さな調査台帳

ChatGPTが書いた全文章ではなく、次の人が検証する情報を保存する。

最適なスキーマは業務ごとに異なります。次の小さな構造は、調査と接続された業務データから得た判断に使えます。

フィールド用途
subject追跡する企業、顧客、市場、方針、判断
claimチームが信頼する短い主張
source_urls一次証拠と元の業務記録へのリンク
confidence確認済み、支持あり、不確実、矛盾あり
ownerレビューと更新に責任を持つ人
effective_at承認済み事実が適用される時点
next_check鮮度を再確認する予定日
ChatGPTの調査結果を格納するBusabaseモバイル版の構造化記録

2つのレビュー、2つのリスク

App actionの承認は、提案データの受け入れとは異なる。

OpenAIはApp権限、文脈、影響に応じてwrite/modify action前に確認を求めます。これは直近のツール呼び出しを守ります。Busabaseは記録レベルのdiffを示し、業務責任者が主張を正式データにするか判断します。

CHATGPT ACTION

このwrite toolを今呼び出してよいか?

要求された外部アクションを今実行するか確認。

BUSABASE CHANGE REQUEST

このフィールドを正式記録にするか?

証拠、所有者、範囲、下流への影響を確認。

現在の製品境界

Pluginは、記録に触れるまでに適用される全境界を通過する必要がある。

OpenAIの現在の文書は、plugin availability、MCP server access、action permission、connected-service authorization、runtime controlを分離しています。1つを有効にしても他は付与されません。

作業面Pluginアクセス境界
ChatとWorkインストール済みPluginChatGPT Web、Desktop、Mobileで利用。workspaceと接続サービスの権限に従う
Codexインストール済みPluginChatGPT DesktopとCodex CLIで利用。現在のhost sandboxとapproval policyに従う
IDE extensionPluginOpenAIは現在この作業面を未対応と説明
Company knowledgeMCP server互換性のあるread-only search/fetch toolと開けるsource URLを使用
Developer modeカスタムMCP serverPublic HTTPSまたはSecure MCP Tunnelで接続し、toolsとconfirmationを検証

接続とガバナンス

Pluginをテストし、ツールを固定し、記録には別のレビュー担当を置く。

ChatGPT接続ページはBusabase endpointとOAuthを説明します。管理対象ワークスペースではAdmin/OwnerがカスタムPluginを審査・公開し、アクセスと後続のtool definition変更を管理します。Busabaseでは、レビューを迂回させない知識にChange Request権限を使います。

Plugin信頼できるMCP endpointとtool scan
AccessWorkspace role、group、action control
Action必要に応じたChatGPTの確認
RecordBusabase Base policyと責任あるレビュー担当

実務上の質問

ChatGPTナレッジベースのFAQ

BusabaseはChatGPT MemoryやProjectsの代わりですか?

いいえ。MemoryとProjectsは会話に関連する文脈を保ちます。Busabaseは明確なフィールド、責任者、証拠、レビュー、複数フローでの再利用が必要な記録に使います。

ChatGPTはBusabaseへ直接書き込めますか?

Plugin access、action control、接続サービスのauthorization、Busabase credentialがすべて許可する場合だけ可能です。管理対象の知識には提案レベルのアクセスを与え、レビューまではChange Requestとして保持します。

PluginをインストールすればBusabaseデータへアクセスできますか?

いいえ。OpenAIはPlugin availability、MCP server access、接続サービスのauthorizationを分離しています。利用できるSpace、記録、actionは認証済みBusabase identityが決めます。

調査レポート全体を1フィールドへ貼らないのはなぜですか?

長いレポートは証拠として有用ですが、下流にはclaim、owner、発効日、confidence、next checkのような安定したフィールドが必要です。レポートをリンクし、運用で再利用する判断だけを抽出します。

ChatGPTはprivateまたはlocal MCP serverへ接続できますか?

localhost URLはpublic endpointではありません。OpenAIはdeveloper modeでprivate MCP serverへ接続するSecure MCP Tunnelを文書化しています。Busabase Cloudはpublic HTTPS endpointをそのまま使えます。

承認済みの主張を1つ作る

ChatGPTの調査を、レビュー可能な仕事へ変える場所を用意する。

信頼できるワークスペースを1つ接続し、小さな意思決定台帳を選びます。ChatGPTに最初の出典付き記録を提案させ、黙って正式情報にはしません。