比較

Busabase と Mem0：エージェントが覚えること、チームが信じること

Mem0 はエージェントに記憶を与えます。会話を読み、覚えるべき事実や好みを自分で判断して取り出し、あとで思い出させます。Busabase は、エージェントと人がチームの構造化されたレコード、ドキュメント、スキル、アプリを置く場所です。エージェントの変更はすべてチェンジリクエスト（Change Request）として届き、人が読んで、レビューして、巻き戻せます。

2 つは別の問いに答えています。Mem0 は「このエージェントは、このユーザーについて何を覚えておくべきか」。Busabase は「チームは何を知っていて、誰が変えて、それは信頼できるのか」。両方を使うチームも多いはずです。このページでは、それぞれの置き場所を整理します。

最終確認：2026 年 11 月 13 日。Mem0 の料金ページ、プラットフォームと API のドキュメント、MCP ドキュメント、GitHub リポジトリ、および Busabase の現行製品に基づきます。

結論

いちばんの違い：すべての変更がチェンジリクエスト

データのためのプルリクエストだと考えてください。Busabase では、レコード、ドキュメント、スキルのファイル、スキーマ変更まで、あらゆる編集がチェンジリクエストです。変更不可能なコミットの連なりを持つブランチで、マージするとレコードが先に進み、何も上書きされません。

Mem0 は設計として逆の方向を取っています。アプリが会話を送ると、抽出モデルが何を保存するかを決めます。API リファレンスには「Extract and store memories from a conversation」（会話から記憶を抽出して保存）とあり、「Processing is asynchronous」（処理は非同期）とも書かれています。MCP サーバーを通じて、エージェントは記憶の追加、テキストの上書き（“Overwrite a memory's text”）、範囲内の記憶の一括削除（“Bulk delete all memories in scope”）ができます。履歴エンドポイントで、あとから記憶の変更前後のテキストを確認できます。ドキュメントに書かれていないのは、変更が反映される前に人が確認して承認する、という手順です。

記憶にとってはそれが正しい姿です。自分で更新されていくべきものだからです。しかし顧客に提示した価格、契約条件、エージェントが従う方針については、求めるものは正反対です。

• すべての書き込みに説明と差分。変更ごとに何をするのかが書かれ、フィールド単位の前後が表示されます。
• どのエージェントがやったか分かる。作成者と、経由したキーやツールがコミットに残ります。
• 取り消しは標準機能。レコード、ドキュメント、スキルはすべて履歴を保持し、どの変更も巻き戻せます。
• レビューは選べる。書き込み権限があれば即座に反映。エージェントに「提案のみ」のキーを渡せば、変更は受信箱で人の承認か差し戻しを待ちます。

エージェントにチームが実際に使うデータを書かせても安全なのは、締め出しているからではなく、すべての変更が見えて、元に戻せるからです。

Busabase がエージェントとチームに用意するもの

記憶レイヤーは 1 つのエージェントの記憶力を高めます。以下は Busabase のワークスペースに最初から含まれ、チームのすべてのエージェントと人が使えます。

やりたいこと別の比較

各行は、チームが実際にこの 2 つの製品に任せる仕事です。機能のチェックリストではありません。Mem0 が適している行は、そのとおりに書いています。

次に来るもの

以下の 3 つは現在開発中で、まだ利用できません。計画の参考になるよう掲載しており、リリース時にこのページを更新します。

自動で抽出された記憶と、チームが頼れる記録

記事「エージェントの記憶、ナレッジベース、記録システム」では、これらを 1 つの問いで区別しています。その情報が間違っていたとき、誰が気づき、誰が責任を持つのか。

自動で抽出された記憶は「思い出す」ために作られています。モデルが会話を読んで残す事実を決め、エージェントは関係がありそうなときにそれを取り出します。「このユーザーはメールでの連絡を好む」「このコードベースは pnpm を使う」といった内容にはまさに適しています。だいたい正しいことをすぐ思い出せるほうが、毎回尋ねるよりよいからです。ただ、間違って覚えた事実はたいてい表に出てきません。誰かがたまたま気づくまで、想起され続けます。

チームが頼る記録は違います。顧客の契約条件、約束した割引、サポートエージェントが従う方針。誰かが開いて、誰がいつ書いたかを確認し、1 か所で訂正し、すべてのエージェントが訂正後の版を読むと確信できなければなりません。Busabase はそのための場所です。人とエージェントが共有するレコード、ドキュメント、スキルがあり、すべての編集の裏にチェンジリクエストがあります。

Mem0 は自分の役割に誠実で、それをうまくこなしています。トップページには「Every read and write logged」（すべての読み書きを記録）とあります。起きたことを記録するのは価値があります。チェンジリクエストはさらに一歩進み、変更の理由を持ち、反映前に人を待つことができ、巻き戻すこともできます。

併用する

エージェントが顧客と直接やり取りするチームでよくある分担：

1. Mem0 が過去の会話から各顧客の好みや背景を覚え、サポートエージェントが同じことを二度聞かずに済むようにします。
2. 同じエージェントが返金ポリシーとスキルを Busabase から読み、すべてのエージェントがチームで合意した版に従います。
3. 会話から、約束、プラン変更、新しい連絡先など業務の拠り所になるものが生まれたら、エージェントはそれをチェンジリクエストとして Busabase の Base に書き込みます。
4. チームはカンバンビューでそれらのレコードを進めます。間違いがあれば人が一度だけ履歴付きで直し、すべてのエージェントが訂正後の値を読みます。

目安はシンプルです。エージェントが覚えておくためだけの情報なら記憶に。誰かがそれをもとに動くなら、レコードにしましょう。

料金の概要

価格は 2026 年 11 月 13 日時点の公開情報です。Mem0 の Starter、Growth、Pro プランは「no longer sold to new accounts」（新規アカウントには販売終了）となっています。最新情報は Busabase の料金、Mem0 の料金、Mem0 の料金 FAQをご確認ください。

Mem0 のほうが適している場合

• ユーザーごとに覚えておく AI アプリを作っている。Mem0 は会話から自動で記憶を抽出し、ユーザー、エージェント、アプリ、実行の単位で範囲を分けます。Free プランでもエンドユーザー数は無制限です。
• 今使っているフレームワークの中に記憶を組み込みたい。Mem0 は LangChain、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、Google ADK、AWS Bedrock などとの連携を掲げています。
• 想起の品質そのものが製品の価値。セマンティック検索、プラットフォームでの抽出エンティティに基づくネイティブなグラフ、LoCoMo、LongMemEval、BEAM でのベンチマーク結果（自社発表）。

Busabase に現時点でできないことも明記します。会話から記憶を自動で抽出する機能、ベクトルインデックス、チャット履歴へのセマンティックな想起、リアルタイム購読はありません。公開したアプリのエンドユーザー認証は開発中（アプリユーザー）で、まだ利用できません。ユーザーごとの自動記憶が必要なら、Mem0 を併用してください。

よくある質問

次のステップ

今使っているエージェントを接続し、チームが頼っているものを 1 つ Base に入れさせてください。顧客リスト、未完了の約束、従うべき方針など。そして値を 1 つ変えて、残ったチェンジリクエストを見てみてください。

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出典： Mem0 トップページ, Mem0 の料金, Mem0 の料金 FAQ, Mem0 Platform の概要, Mem0 API：記憶の追加, Mem0 API：記憶の履歴, Mem0 MCP ドキュメント, Mem0 プラットフォームとオープンソースの比較, Mem0 の連携一覧, GitHub の mem0ai/mem0, Busabase の料金