データセットのラベリング

AI が付与した学習データを、完全な監査証跡付きでレビュー・承認します。

Busabase をデータセットラベリングの human-in-the-loop 層として使います。エージェントがラベルを変更リクエストとして提案し、レビュアーが承認・修正、採用された各行は差分可能な来歴を持ちます。

ベース

ベース

受信トレイ

受信トレイ

レコード

レコード

レビュー

レビュー

関連: Use Cases

コンテンツファクトリー

人を介在させたマルチエージェントのコンテンツパイプラインを運用します。

コンプライアンスレビュー

機微なコンテンツに N-of-M 承認と拒否ポリシーを適用します。