Busabase x Gemini SparkのナレッジベースGemini Sparkのナレッジベース
Gemini Sparkはmulti-step taskをcloudで継続し、教えたSkillを再利用し、時間または条件のScheduleからTaskを開始できます。App connectionはdefaultでoffであり、high-stakes actionは確認のために停止する設計です。Automationは実行時点を決め、reviewは組織が受け入れる結果を決めます。
MAP
Taskが継続実行できても、結果が自動的にtrustworthyになるわけではありません。
Gemini Sparkはmulti-step taskをcloudで継続し、教えたSkillを再利用し、時間または条件のScheduleからTaskを開始できます。App connectionはdefaultでoffであり、high-stakes actionは確認のために停止する設計です。Automationは実行時点を決め、reviewは組織が受け入れる結果を決めます。
Connected appをまたぐ境界付きmulti-step objective
反復作業のために教えた再利用可能なprocedure
時間または条件によるtrigger
Source、exact action、result、reviewer、decision
BOUNDARY
Google app connectionはuserが有効にするまでoffです
Taskが継続実行できても、結果が自動的にtrustworthyになるわけではありません。
| Task | Connected appをまたぐ境界付きmulti-step objective | 明確なfinish lineを持つexecution |
|---|---|---|
| Skill | 反復作業のために教えた再利用可能なprocedure | Inspectとversion管理が可能なbehavior |
| Schedule | 時間または条件によるtrigger | Executionをいつ始めるかのrule |
| Approved record | Source、exact action、result、reviewer、decision | Ownerが受け入れたcanonical knowledge |
SCOPE
Task、Skill、Scheduleは反復作業のgoal、method、start timingを分けて管理します
Gemini Sparkはmulti-step taskをcloudで継続し、教えたSkillを再利用し、時間または条件のScheduleからTaskを開始できます。App connectionはdefaultでoffであり、high-stakes actionは確認のために停止する設計です。Automationは実行時点を決め、reviewは組織が受け入れる結果を決めます。
明確なfinish lineを持つexecution
Inspectとversion管理が可能なbehavior
Executionをいつ始めるかのrule
Ownerが受け入れたcanonical knowledge
EVIDENCE
支払い、email送信などのhigh-stakes actionにはconfirmation boundaryが必要です
Google app connectionはuserが有効にするまでoffです · Task、Skill、Scheduleは反復作業のgoal、method、start timingを分けて管理します · 支払い、email送信などのhigh-stakes actionにはconfirmation boundaryが必要です
| Task | Connected appをまたぐ境界付きmulti-step objective | 明確なfinish lineを持つexecution |
|---|---|---|
| Skill | 反復作業のために教えた再利用可能なprocedure | Inspectとversion管理が可能なbehavior |
| Schedule | 時間または条件によるtrigger | Executionをいつ始めるかのrule |
| Approved record | Source、exact action、result、reviewer、decision | Ownerが受け入れたcanonical knowledge |
ACCEPTANCE
Taskが継続実行できても、結果が自動的にtrustworthyになるわけではありません。
Google app connectionはuserが有効にするまでoffです · Task、Skill、Scheduleは反復作業のgoal、method、start timingを分けて管理します · 支払い、email送信などのhigh-stakes actionにはconfirmation boundaryが必要です
「明確なfinish lineを持つexecution」として受け入れる前に、Connected appをまたぐ境界付きmulti-step objectiveを確認します。
「Inspectとversion管理が可能なbehavior」として受け入れる前に、反復作業のために教えた再利用可能なprocedureを確認します。
「Executionをいつ始めるかのrule」として受け入れる前に、時間または条件によるtriggerを確認します。
「Ownerが受け入れたcanonical knowledge」として受け入れる前に、Source、exact action、result、reviewer、decisionを確認します。
FAQ
Gemini Sparkのナレッジベース：よくある質問
Taskが継続実行できても、結果が自動的にtrustworthyになるわけではありません。
Scheduleが成功すればoutputは正しいですか？
違います。Triggerが動いた証拠です。Current source、exact action、resulting changeを確認します。
Gmail、Calendar、Driveは自動接続されますか？
されません。Googleはapp connectionがdefaultでoffであり、settingsで有効化すると説明しています。
SkillとScheduleの違いは？
Skillは反復作業の方法を記述し、ScheduleはTaskを開始する時点を決めます。
Approved knowledgeには何を保存しますか？
Source evidence、SkillまたはSchedule version、action target、result、owner、review decisionを保存します。
NEXT
Taskが継続実行できても、結果が自動的にtrustworthyになるわけではありません。
Gemini Sparkはmulti-step taskをcloudで継続し、教えたSkillを再利用し、時間または条件のScheduleからTaskを開始できます。App connectionはdefaultでoffであり、high-stakes actionは確認のために停止する設計です。Automationは実行時点を決め、reviewは組織が受け入れる結果を決めます。